每一次互动都是一次图灵测试。
我每天至少会看到一封邮件或一条LinkedIn帖子，内容让人觉得“这是由AI写的”。
使用AI没问题，但如果没有人类的痕迹，我就会在中途失去兴趣……就像发现一张酷炫的照片是假的一样。<p>我们为什么能如此快速地识别出机器人的声音？<p>* 我们会根据受众的反应进行调整，而模型则是对所有人进行平均。<p>* 真实的人会留下痕迹……能引起共鸣的笑话，或者那些不太准确的拼写。<p>* 精致而普通的文风就像一个地方新闻主播闯入你的群聊。<p>我如何保持草稿的人性化：<p>1. 明确说明是谁在说话以及原因。“客服代表，一个感到沮丧的客户。”<p>2. 粘贴客户的真实抱怨。这让模型感到压力。<p>3. 插入一段我自己的声音，请它进行修改。这比单纯的规则更有效。<p>4. 调高温度，然后删掉任何奇怪的部分。<p>5. 大声朗读。如果听起来像企业的背景墙，我就会让它变得粗糙一些——用破折号替换逗号，加上一个“哎呀”。<p>这就是我的日常。你的呢？我在收集一些技巧，以便我的收件箱不再像办公室天花板掉落的瓷砖。
查看原文
I see at least one email or LinkedIn post a day that screams "written by AI".
Using AI is fine, but if there’s no human fingerprint I drift off midway...same reaction as if I realize a cool photo is a fake.<p>Why do we spot the bot voice so fast?<p>* We riff off our audience. Models average everyone.<p>* Real people leave fingerprints...jokes that land, typos that don’t.<p>* Polished‑generic prose feels like a local news anchor gate‑crashing your group chat.<p>How I keep drafts human:<p>1. Spell out who's talking and why. "Support rep, one frustrated customer."<p>2. Paste the customer’s actual rant. Makes the model sweat.
3. Drop a paragraph in my voice, ask it to revise. Works better than rules.<p>4. Crank temperature a notch, then chop anything weird.<p>5. Read it aloud. If it sounds like corporate wallpaper, I rough it upswap a comma for an em dash, toss in a "whoops."<p>That’s my routine. What’s yours? I’m collecting tricks so my inbox stops looking like office ceiling drop in tiles.