问HN：您会使用一个基于人工智能的工具来进行错误监控和解决吗？
嘿，HN，
我正在探索一个由人工智能驱动的工具的想法，该工具不仅可以实时监控错误，还能利用 GitHub 的 PR 帮助诊断并提出代码库中的修复建议。
这个工具将会：
- 采集来自后端/前端的堆栈跟踪和运行时异常
- 自动将相似错误进行分组（类似于 Sentry）
- 使用大型语言模型用通俗易懂的语言解释问题
- 提交一个包含修复建议或潜在修复方案的 PR，并附上相关链接（例如，GitHub 问题、文档、Stack Overflow 讨论串）。
你会使用这样的工具吗？任何反馈都将非常有帮助。
查看原文
Hey HN,
I am exploring the idea of an ai-powered tool that not only monitors errors in real-time but also helps diagnose and propose fixes in the codebase using github prs .
The tool would:<p>Ingest stack traces, and runtime exceptions from your backend/front-end
Auto-group similar errors (like Sentry)<p>Use LLMs to explain the issue in plain English<p>raise a pr with a proposed fix or potential fixes with relevant links (e.g., GitHub issues, docs, Stack Overflow thread).<p>Would you use a tool like this?
Any feedback will be helpful.