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我一直在尝试使用结构化逻辑来框定搜索空间——这并不是一项学术研究，而是我个人的项目。
我想知道：如果用一个简单的等式，比如 xy = x / y 来初始化一个暴力破解过程，会发生什么？这并不是作为过滤器，而是作为一个逻辑起点。
我使用了 AES-256-CBC 加密的文件，配合 UUID 密码，并在 100 万个 UUID 的范围内进行测试。它在不到 40 秒的时间内破解了密码。然后我将范围扩大到 10 亿个 UUID，结果仍然顺利找到了密钥。
这并不是一个加密工具，我也不是在试图解决任何加密问题。我只是好奇，应用于大搜索空间的确定性逻辑是否会有用。
如果有人想查看或自己测试，可以访问这个仓库：
[https://github.com/ElSolem/project_oceans](https://github.com/ElSolem/project_oceans)
欢迎反馈——也希望听听这种结构优先的方法可能适用的地方。
我们刚刚推出了 OrgaMent，这是一款基于人工智能的任务管理工具，旨在帮助团队和个人保持高效——无论是室友分担家务、学生组织策划活动，还是个人追求目标。我们的人工智能不仅仅是组织任务；它还会建议更智能的计划和截止日期，使执行变得轻松无比。
<p>主要功能：</p>
- 创建任务组并分配任务
- 发布评论并跟踪任务历史
- AI助手帮助拆解目标并优化日程
- 小组排行榜，增加进度的趣味性
- 适用于个人和协作使用
<p>支持 iOS 和 Android</p>
尝试一下：<a href="https://orgament.com" rel="nofollow">https://orgament.com</a>
<p>我们非常期待您的反馈和功能建议。您当前的任务管理工具中最大的痛点是什么？</p>
我在不使用应用时关闭了定位服务，并在iOS中关闭了后台应用刷新，但不知为何，Lyft仍然知道我在机场，并向我推送了广告通知。我想关闭这个功能，但我想不出这是怎么发生的。
我尝试让它比较不同产品的特性，但它们犯了很多错误。<p>有没有人觉得现在的人工智能模型比以前差了？
几个月前，谷歌在没有任何预警的情况下，随机终止了我的YouTube账户，理由是“违反了我们的垃圾邮件、欺骗性行为和诈骗政策”，尽管我只发布了一段简单的、不公开的屏幕录制，分享给朋友和家人。我对此决定提出了申诉，但立即被拒绝，且没有任何申诉渠道。
我曾是YouTube Premium的订阅用户，而谷歌仍然每月向我收费，却没有办法取消订阅。由于我的YouTube账户已被终止，所有链接都无法使用，也没有人可以联系。
我尝试了各种方法，但都没有成功。有没有人经历过类似的情况？你们是如何停止订阅的？
目标是通过人工智能解决编码过程中的一些烦恼，比如不相关的更改悄然出现、从ChatGPT复制粘贴到编辑器时的混乱，以及快速预览你正在工作的内容。
<p>3分钟演示视频：<a href="https://codeplusequalsai.com/static/space.mp4" rel="nofollow">https://codeplusequalsai.com/static/space.mp4</a>
<p>我正在解决的主要问题是，当前的大型语言模型（LLMs）在修改代码方面仍然存在一些不足。编写新代码相对顺畅，但修改代码更为常见且对LLMs来说更具挑战性。我的主要见解是，我们并不是直接修改代码，而是通过Code+=AI将源文件解析为抽象语法树（AST），然后编写代码来<i>修改AST结构</i>，最后从中输出你的代码。我写了一篇博客文章，详细介绍了这一过程：<a href="https://codeplusequalsai.com/static/blog/prompting_llms_to_modify_existing_code_using_asts.html" rel="nofollow">https://codeplusequalsai.com/static/blog/prompting_llms_to_modify_existing_code_using_asts.html</a>
<p>该系统的设置类似于Jira风格的看板，包含供AI完成的任务。你可以自己编写任务，也可以让LLMs为你编写任务——只需提供项目描述。每个任务仅针对一个文件；对于需要多个文件的更改，LLM（默认使用gpt-4.1-mini）可以生成子任务以完整完成该任务。
<p>我还提供了一个代码编辑器（使用Monaco，不带任何AI功能，如Copilot……暂时没有），这样你也可以自己进行更改。我强烈感觉到，优秀的协作工具将在AI编码领域取得成功，因此我也在致力于AI与人类的协作。
<p>系统中有一个预览iframe，你可以看到你的Web应用程序运行的情况。
<p>这是一个非常庞大的工程——我将在下面解释一些架构方面的内容。系统还提供非常基础的Git支持以及数据库支持（sqlite）。你目前无法为你的Git添加远程仓库，但可以导出你的文件（包括.git目录）。
<p>这个架构是最有趣的部分。你创建的每个项目都有自己的Docker容器，其中Gunicorn运行你的Python/Flask应用。项目的Docker容器在专用的Docker服务器上运行。所有的AI工作都是通过OpenAI的调用完成的。你的项目的iframe预览窗口被代理并路由到你的Docker容器，在那里Gunicorn和Flask正在运行。在你的项目中，你可以让LLM编写一个调用OpenAI的Web应用——该请求也会被代理，这样我可以跟踪令牌使用情况，避免违反OpenAI的使用政策（不支持自带密钥）。
<p>我的下一个目标是让用户能够将他们的Web应用发布到我们的市场。每当用户加载一个运行OpenAI调用的Web应用时，该API调用的令牌费用将由该用户承担，而项目创建者将获得一部分利润。我正在构建这个功能，但市场尚未准备好。敬请期待。
<p>今天对我来说是个重要的日子，希望能收到一些反馈！谢谢！