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我们为一位客户进行了全面的Shopify转化率优化审计，包括深入的建议以改善他们的结账体验。在审计结果中，我们建议他们升级到Shopify Plus，客户对此表示同意。 事情的经过如下： 1. 我们提交了一个销售协助的Plus潜在客户（在4天内没有收到Shopify的回复）。 2. 为了避免延误，我们直接再次提交了该潜在客户，并明确表示客户是基于我们的建议进行升级的。 3. 客户立即升级到了Plus。 4. Shopify支持确认了我们的资格，甚至提到会为该潜在客户支付补偿。太好了！ 5. 30分钟后，我们收到另一条消息，称由于客户之前与Shopify有过接触，推荐被拒绝了。 显然，商家与Shopify的“任何人”之间的“任何”先前互动（即使与销售无关）都会使合作伙伴推荐失效。 更不用说我们所做的全面审计了。也不提与客户的邮件往来。更不提正是我们的建议促成了Plus的升级。 甚至连客户也对推荐未获批准感到惊讶。 这个系统让人感觉不像是合作伙伴关系，更像是一个随时可能触发的陷阱条款。当奖励机制如此脆弱时，我们该如何推广Plus？ 更糟糕的是，最开始我们被告知我们是符合资格的。这个消息几乎立即被推翻。缺乏明确性让人感到疲惫。 我们曾与其他SaaS平台进行过类似的工作，那里的潜在客户和合作关系跟踪更加公平。这种不一致性并不是我们所期待的。 想知道——还有其他人有过类似的Shopify Plus推荐经历吗？

嘿，HN， Spark 事件日志的大小可达数百 MB，提供了丰富的工作负载洞察，但理解这些日志一直以来都是一个挑战。我们最近开发了一款轻量级工具，能够自动解析 Spark 事件日志，并提取针对性的洞察，帮助您优化数据作业。 无论您是在寻找瓶颈，还是在平衡性能与成本，这款分析工具都能为您提供实时的配置建议、数据倾斜分析等功能。 想知道它是如何运作的吗？请查看这段快速的 Loom 视频，了解详细操作： [https://www.loom.com/share/07348eb54f6b440da93f96753937792a?sid=33b38c16-8b46-4b40-a3e9-7c470d6a3044](https://www.loom.com/share/07348eb54f6b440da93f96753937792a?sid=33b38c16-8b46-4b40-a3e9-7c470d6a3044) 我们非常期待您的反馈——请访问 [https://app.datasre.ai](https://app.datasre.ai) 并告诉我们您的想法！

一个开源的KMP加密和公钥基础设施（PKI）库，配备全面的ASN.1引擎。针对Android和iOS的版本支持硬件加速的加密和密钥存储，并且具备原生生物识别认证功能。