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这感觉有点傻——根本没有任何人工智能的痕迹；我只是想专注于我的前端开发，因为我是一名有15年经验的基础设施/运维/后端开发者（也是一名长期的HN潜水者）。到目前为止，这个过程真的很有趣，使用Astro的体验也非常积极。
如果你对用户界面/用户体验/前端/任何方面有任何见解，请给我一些反馈。我会非常感激！
我对“氛围编码”（定义见下文）的体验并没有像其他人在 Hacker News 上报告的那样好。
如果你有过氛围编码的经历，我很想听听你的设置——以及它对你来说的效果。欢迎使用以下格式回复：
```
使用案例：
[你正在使用氛围编码构建或做什么]
使用工具：
[AI助手或平台的名称]
费用（美元）：
[金额]
费用频率：
[每天 / 每周 / 每月]
费用包括：
[订阅 / API费用 / 两者]
满意度：
[你交给AI的任务中，有多少百分比完成得让你满意？]
实用性：
[总体而言，你觉得氛围编码有多实用？]
```
根据 Andrej Karpathy 通过 Simon Willison 的帖子定义的内容：
氛围编码是一种软件开发风格，其特点是与 AI 编码助手（如 Cursor 或 Aider）进行高度对话式、低努力的互动，开发者将大部分实现细节委托给模型。开发者不是手动编写代码，而是给出自然语言提示——通常是模糊或不精确的——并在最小审查或编辑的情况下接受 AI 的输出。
工作流程通常包括：
- 请求小的、迭代的更改（“减少内边距”，“修复此错误”）
- 依赖 AI 理解意图并生成或修改代码
- 复制粘贴错误信息而不解释，让 AI 修复它们
- 很少阅读差异或深入代码，除非出现故障
- 优先考虑速度和探索，而非精确或深入理解
氛围编码通常用于原型、侧项目或创意实验——在这些情况下，快速结果比长期可维护性或代码清晰度更为重要。它代表了一种从手动编程到基于提示的软件塑造的转变，开发者更像是导演而非编码者。
在过去几周，我与几位风险投资家进行了交谈，他们自信地表示，未来一两年内，公司不需要再雇佣任何人，因为人工智能将会处理一切。<p>甚至比尔·盖茨最近也表示，我们可能很快就会失业，在一个“丰盈的时代”中不需要做任何事情。<p>这些说法有多少是夸大其词，多少又是真实情况？<p>哪些工作可能会被人工智能完全取代，而哪些工作则可能会存活甚至蓬勃发展？