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我一直在努力开发 Kiln（拥有 3000 个 GitHub 星标，约 1 万用户）： - GitHub: [https://github.com/Kiln-AI/Kiln](https://github.com/Kiln-AI/Kiln) - 演示视频: [https://getkiln.ai#demo](https://getkiln.ai#demo) 它的目标是通过多种方式改善 AI 模型和产品开发流程： - 真实直观的桌面应用程序，基于我们的开源 Python 库 - 快速原型制作：快速尝试多种先进模型和技术（无需编码） - 针对特定任务的评估：系统在您目标上的表现（不仅仅是全球基准） - 自信迭代：更新到更好、更快的模型/技术，确保其在所有过去的评估/测试中有效 - 团队协作：让整个团队（产品经理/质量保证/工程/设计/数据科学）早期并频繁地参与。共享数据集和评估，您可以与 Git 同步。 功能包括： - 微调数十个模型 - 交互式合成数据生成，以构建训练/评估数据集 - 强大的自定义评估：将大型语言模型作为评审和 G-Eval - 协作：通过 Git 或共享驱动器进行共享 - 运行任何大型语言模型：本地或远程 - 私有：这是本地软件 - 开源 Python 库 - 完全免费 - 更多功能：数据集管理、评分、提示生成器、JSON 支持、大型语言模型修复、推理模型等... 如有任何问题，欢迎随时询问！

你好，Hacker News社区， 我创建了一个聚合和总结最新新闻文章的网站/应用程序（[https://reveal-app.net](https://reveal-app.net)）。 它是如何工作的：这个概念其实很简单。后端抓取新闻内容（使用RSS），然后通过一个大型语言模型（LLM）生成新闻摘要。前端网页应用允许用户查看这些摘要。后端使用NodeJS/NestJS构建，前端使用Angular。它托管在Firebase和GCP上，并使用Gemini Vertex AI作为LLM。 我为什么要构建它：如今信息量实在太大，很难跟上。许多知名新闻出版物现在都需要付费订阅。订阅多家新闻出版物并不现实。而且新闻出版物似乎总是有特定的观点，因此很难获得不同的视角。即使你真的努力去访问不同的新闻网站，整个在线广告和追踪的生态系统也让体验非常不令人满意（至少对我来说是这样）。所以我构建了这个应用程序，以总结来自多种来源的最新新闻。你可以阅读摘要，然后决定是否值得花时间去查看原始文章。希望能减少点击诱饵。我的目标受众是那些希望高效了解最新动态的人。 我在寻找什么：任何正面或负面的反馈。关于如何以经济有效的方式提高知名度的建议。如果提高知名度是否值得尝试。请告诉我你的想法。 – Jantric

我对Nutrisense连续血糖监测仪（CGM）有一些经验，使用该应用程序的体验非常友好。问题是它的费用为每月225美元，其中大部分成本都在软件上。 我认为你可以以每月40美元的价格购买Libre CGM，但它们不附带任何软件或分析。 在这个领域应该有开源解决方案吧？我在谷歌上看到一些人自己构建了项目，但我想知道这里是否有人熟悉这一领域的开源选项，以及哪个应用程序是最好的。