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嗨，HN！我厌倦了那些有着无尽订阅和功能臃肿的日记应用，所以我自己做了一个。
它非常简单：
- 首先是网页应用
- 一次性付款，终身拥有（没有订阅的烦恼）
- 界面简洁，不会干扰你
- 只保留写作所需的基本功能
未来计划：
- 媒体上传
- 导入 Day One 的条目
如果你喜欢写日记，可以试试这个。期待听到你的反馈！
大家好，我是 Dan、Hussain 和 Daniel……经过多年的努力，我们一直在为那些在笔记本中有效但在生产环境中失败的数据管道而苦恼，因此我们决定采取行动。我们创建了 xorq，旨在消除传统 pandas 风格管道工作流中常见的 SQL/pandas 不匹配、运行时调试、浪费的重复计算以及不可靠的研究到生产部署等问题。xorq 是基于 Ibis 和 DataFusion 构建的。
我们非常希望能听到您的反馈和贡献。xorq 采用 [Apache 2.0 许可](https://github.com/letsql/xorq/blob/main/LICENSE)，以鼓励开放协作。
<i>代码库</i>: [https://github.com/letsql/xorq](https://github.com/letsql/xorq)
<i>文档</i>: [https://docs.xorq.dev](https://docs.xorq.dev)
<i>路线图问题</i>: [https://github.com/letsql/xorq](https://github.com/letsql/xorq)
您可以通过 `pip install xorq` 开始使用。
或者，如果您使用 nix，可以简单地运行 `nix run github:xorq-labs/xorq` 并进入 IPython shell。
演示视频: [https://youtu.be/jUk8vrR6bCw](https://youtu.be/jUk8vrR6bCw)
接下来可以查看的一些小节：
1. <i>MCP 服务器 + Flight + XGBoost:</i> [https://docs.xorq.dev/vignettes/mcp_flight_server](https://docs.xorq.dev/vignettes/mcp_flight_server)
2. <i>1 个 DuckDB + 2 个写入器 + 1 个读取器:</i> [https://docs.xorq.dev/vignettes/duckdb_concurrent](https://docs.xorq.dev/vignettes/duckdb_concurrent)
3. <i>OpenAI UDF:</i> [https://docs.xorq.dev/tutorials/hn_data_prep](https://docs.xorq.dev/tutorials/hn_data_prep)
一些值得注意的功能：
- 基于 Ibis 的多引擎表达式系统：轻松实现引擎间流式传输
- 使用 `.cache` 操作符缓存表达式
- 便携式 DataFusion 支持的 UDF 引擎，完美支持 pandas 数据框
- 将表达式序列化为 YAML 格式
- 通过组合 UDFs 轻松构建 Flight 端点
感谢您关注我们，我们随时欢迎您的问题！
我们可以使用任何当前的语言模型服务公司，但我们重点关注Anthropic。<p>Anthropic是如何在内部使用Claude的？“自我使用”的过程是怎样的？