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如果你还记得乔布斯在2007年的iPhone发布会上，他引用了艾伦·凯的话，表示那些认真对待软件的公司应该自己制造硬件。如今我们看到的MacBook既纤薄又无风扇，采用被动冷却技术，这确实是一项工程壮举。 问题是，这其中有多少是由于操作系统的创新，比如代码优化、多线程架构的新颖之处等，多少是纯粹的硬件工程，比如在狭小空间内紧凑地安置大量组件？无风扇的被动冷却是否在某种程度上依赖于操作系统——即它以某种方式运行，使得机器的温度始终不会超过某个阈值，因此不需要风扇？ MacBook的用户常常说，苹果设备之所以出色，是因为硬件和软件是“交织在一起的”。具体来说，这种交织是怎样实现的呢？

你是正则表达式爱好者吗？来和你的朋友挑战一下正则表达式吧。

嘿，HN！<p>我们正在构建StoffelVM，这是一款旨在让普通开发者能够轻松使用安全多方计算的虚拟机。<p>目前还处于早期阶段： - 我们已经构建了虚拟机的核心 - 但多方计算功能尚未连接<p>我们希望获得对整体方案的反馈。如果你有兴趣参与构建合适的项目，欢迎随时联系我！详细信息在我的个人简介中。

从帕洛阿尔托警察局的每日PDF文件中提取案件报告，并在网页上以地图和表格的形式展示案件。<p>源代码及相关背景信息可在GitHub上找到：brianhama/palo-alto-police-case-reports

一个全面的基准测试套件，用于评估Gemma及其他语言模型在各种基准测试上的表现，包括MMLU（大规模多任务语言理解）和GSM8K（小学数学8K）。

对于那些在B2B/B2C环境中实施了AI代理工作流程的朋友们： 你们选择了哪个框架（如SmolAgents、OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph等），为什么选择它？ 你们权衡了哪些权衡（例如，简单性与控制、单代理与多代理需求）？ 我特别想了解一些现实世界的见解，比如： - SmolAgents的简约性（适合轻量级任务）是否足够，还是需要CrewAI的多代理协作（基于角色的工作流程）？ - 对于OpenAI SDK的用户：紧密的生态系统集成是否值得承担供应商锁定的风险？ - 状态管理有多重要（例如，LangGraph的有向无环图与AutoGen的异步聊天）？ 感谢分享你们的经验！

我很高兴向大家介绍 Noise Tools——一个简单而强大的工具，让您轻松地为图像添加噪声纹理。无论您是设计师、艺术家，还是仅仅在尝试美学，Noise Tools 都能帮助您通过几次点击提升视觉效果。 <p>我为什么要开发这个工具？ 我常常发现自己在设计项目中需要高质量的噪声纹理，但很难找到快速且简单的解决方案。因此，我开发了 Noise Tools，让每个人都能轻松使用这个过程！ <p>功能： 即时生成噪声纹理 调整强度和风格 无需下载或复杂设置 <p>我很想听听您的想法！试试看，告诉我您的感受。 <p>在这里查看：noisetools.vercel.app

我的女朋友从普纳搬到了班加罗尔，和出租车司机交流时遇到了困难。因此，我开发了这个简单的应用程序，可以即时翻译语音。<p>这个应用程序甚至可以自动检测对方的语言；当你设置的语言是“泰米尔语”，而对方实际上在说“卡纳达语”时，这一点尤其理想，而你可能并没有意识到。<p>我使用了OpenAI的Whisper和文本转语音技术（TTS）来实现这个功能。