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您有什么建议适合科技行业专业人士的优秀播客吗？我希望能找到一些专注于技术技能的内容。例如，《暗网日记》是一个很好的播客，非常有趣，但我想要一些更具技术性的内容。它不一定要仅仅与安全相关，任何技术领域的内容都可以。这只是一个不错的例子。
大家好！我们是Praxos的创始人Lucas和Soheil（网址：<a href="https://praxos.ai">https://praxos.ai</a>）。Praxos是一个AI代理的上下文管理器，提供构建状态保持代理所需的一切，确保它们在生产环境中不会出现故障。
Praxos能够解析任何数据源，从非结构化的PDF和API流到对话消息，再到结构化数据库，并将其转换为一个统一的知识图谱。这个图谱中的所有内容都是语义化的，并且其关系是明确的，从而将数据转化为一个干净、可查询的理解宇宙，AI可以在其中使用而不会出错。
无论您需要查询问题的答案，还是以适合当前用例的方式提取数据，Praxos都能做到，无需重新查询。这使得AI应用能够端到端解析数据，然后基于这些数据进行操作，提供单链和多链推理步骤的输出。中间结果、最终结果和用户编辑的输出都可以重新添加到知识图谱中，使Praxos能够实时学习。
在我们从事保险行业的开发时，常常遇到两个主要问题：
首先，大型语言模型（LLMs）无法解析诸如财产清单和保险政策等文档。举个例子，财产清单可能是一个包含50页的Word、Excel和PDF文档的集合，详细说明了一系列物理财产的建设、使用和地理信息。重建一个对象（财产）意味着需要仔细梳理这些文件，以建立数据之间的语义、概念、空间，甚至是隐含的联系。
结果是：关系信息可能会丢失、留空或被虚构。
其次，重复调用搜索、检索和更新信息有时会导致级联错误。这在处理复杂任务时变得更加频繁，比如阅读文档、获取之前的用户信息、进行计算、存储结果，然后再呈现给用户。
我们意识到，为了让AI提供更有用和准确的响应，正确使用文档中的关系，这些关系需要被明确化。许多上下文信息是以非语言的方式表示的。这意味着我们无法直接以编程方式与它们互动，LLMs被迫每次都自行解释。这就是我们开始构建Praxos的原因。
我们为爱好者和早期采用者设置了一个自助选项，提供免费层（有数据上限）。作为参考，这应该能覆盖您最多200页文档。您可以在这里注册：<a href="https://data.praxos.ai/sign-up">https://data.praxos.ai/sign-up</a>。
我们的第一个版本是一个SDK，旨在满足您所有的数据提取、检索和更新需求。
以下是它的工作原理：
组织信息：Praxos将信息分类为本体，这是一种用于存储数据的结构化模式。这些本体允许您引入预定义的类型、属性和关系，指导知识图谱的构建和解释。
处理输入数据：Praxos可以处理任何数据源，从PDF到表格数据、JSON和对话式交换。提取过程是端到端的。您无需进行OCR、分块或预处理输入。处理过程简单到只需传入您的文件并选择一个本体。
检索信息/记忆：对于每个查询，Praxos通过结合图遍历技术、向量相似性和键值查找来搜索和检索相关的存储信息。搜索对象将返回实体及其连接，以及一句话的描述。
我们非常希望听到您的想法！请随时参与讨论，并通过Discord与我们分享任何想法或建议（链接：<a href="https://discord.gg/wVmrXD2dJA" rel="nofollow">https://discord.gg/wVmrXD2dJA</a>）。
您的反馈将帮助我们决定Praxos的未来发展方向！
我很高兴地分享CeresAi，这是一个面向消费者的平台，让您可以根据自己的WhatsApp、Instagram或短信聊天记录创建深度个性化的AI伴侣。与其使用通用的机器人，每个CeresAi角色都能学习您所爱之人的表达方式、情感细微差别和聊天记忆——这样您就可以随时进行真实而真挚的对话。我们还提供了预构建的角色：可以查看我与特朗普的对话（<a href="https://www.ceresai.xyz/share/2e902afc-f76f-476c-a52c-9c30d7acfb7b" rel="nofollow">https://www.ceresai.xyz/share/2e902afc-f76f-476c-a52c-9c30d7...</a>）。