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大家好！在过去的两周里，我和我的朋友一直在全力开发Cloi，一个完全本地的调试代理，它可以直接在你的终端中运行。你可能知道，市面上的每个AI编码工具都需要API密钥、订阅服务，并将你的整个代码库上传到云端。而Cloi则完全不同：它完全在你的机器上运行，没有云端、没有API密钥、没有订阅服务，且没有任何数据离开你的系统。 Cloi的功能包括： - 上下文错误捕获：获取你的堆栈跟踪、本地文件和环境，以理解问题所在。 - 本地LLM推理：在你的设备上启动Ollama，并生成针对性的修复方案——无需外部服务器。 - 安全补丁应用：向你展示差异，并仅在你明确批准时才应用更改。 - 模型无关性：开箱即用配备Phi-4（尽管体积小，但功能出乎意料地强大！），你也可以替换为任何已安装的Ollama模型。 我们为什么要开发它： - 完全控制你的代码和数据——非常适合对安全敏感的项目。 - 避免重复的订阅费用和云服务商的锁定。 - 在需要时保持你的开发流程完全离线。 亮点： 我们在短短5天内就获得了202个星标，这说明我们并不是唯一想要这个工具的人！Cloi即插即用（只需安装并运行），我们设计它时完全不带偏见，这意味着你可以使用任何你想要的Ollama模型。 现在就获取它： npm install -g @cloi-ai/cloi 如果你觉得Cloi有用，我们非常希望你能在GitHub上给我们一个星标。试试它，告诉我们你的想法，祝你调试愉快！ — Gabriel Cha & Mingyou Kim

嘿，HN， 我刚刚推出了 Mutatio.dev，这是一个免费的平台，帮助你使用任何配置的模型测试、变异和优化 AI 提示。这个想法是为了让实验不同的提示变体变得更简单，跟踪哪些有效，并保存最佳的提示以备将来使用。 为什么要这样做？ 我厌倦了试图跟踪哪些提示变体实际上有效，想要一个结构化的方法来系统地测试多个版本。 它是如何工作的： - 连接任何 AI 模型（你的 API 密钥保留在浏览器中） - 创建自定义变异以修改你的基础提示 - 运行实验以测试多个变体 - 审查验证指标，查看哪些表现最佳 - 将成功的提示保存到个人库中 为什么是免费的？ 这是一个个人项目，我希望在决定下一步之前尽可能多地获取反馈。如果它有用，那很好。如果没有，请告诉我原因——这只会让它变得更好。 我非常希望能收到诚实的反馈、功能请求或错误报告！ 在这里查看： [https://mutatio.dev](https://mutatio.dev) 感谢阅读！