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我帮助初创公司为其市场推广团队推出工具。最近，我不断遇到一些小团队开发的不同产品，这些团队得到了知名风险投资的支持，并且潜力巨大。然而，当我尝试使用这些产品时，用户界面却充满了各种bug，导致它们无法正常运作。而且，这些问题往往与提示、幻觉或其他类似情况无关。简单来说，比如“当我点击保存时，我的数据就消失了”。 我习惯于使用有bug的工具，我所做的事情并不是至关重要的，因此这些工具的测试程度并不像汽车上路前那样彻底。但似乎现在发布的产品中bug越来越多。我是不是疯了？ 在我看来，这里有三种可能性： 1. 这就是新产品上市时常见的情况。 2. 创建这些产品的人过于依赖像Cursor这样的工具，而这些工具并不能正常工作。 3. 维持竞争的压力越来越大，因此公司发布的产品测试越来越不充分。 我的直觉告诉我，这可能是第二和第三种情况的结合，这表明我们正处于人工智能泡沫的新阶段。但也许我错了，过于悲观了。

我正在考虑构建一个开源的替代方案，针对Clay.com（客户智能/数据增强平台）。核心概念是一个可自托管的解决方案，能够： - 从公共来源丰富联系人和公司数据 - 创建具有灵活架构的自定义数据表 - 自动化数据维护和更新 - 与常见的客户关系管理（CRM）和生产力工具连接 - 优先考虑隐私和数据所有权 我的动机是：虽然Clay提供了很好的产品，但我认为数据增强应该对小团队和个人开放，而不需要企业级预算。一个开源的替代方案将使这些功能的获取更加民主化。 我正在考虑的一些技术挑战包括： - 如何处理各种数据源的API速率限制 - 构建可扩展的架构以处理大型数据集 - 确保符合GDPR/CCPA规定 - 创建一个用户友好的界面，与商业选项相媲美 如果您有兴趣参与或会使用这种工具，我非常希望听到您的想法。哪些功能对您来说最有价值？您需要哪些集成？关于潜在问题的见解或对如何推进这个项目的建议？ 是否有人已经尝试过类似的项目，我可以从中学习？

我创建了一个简单的应用程序，以探索代理和MCP如何帮助医学研究。它通过BioMCP服务器连接到ClinicalTrials.gov、PubMed/PubTator和MyVariant.info（<a href="https://github.com/genomoncology/biomcp">https://github.com/genomoncology/biomcp</a>），并使用Haystack（<a href="https://github.com/deepset-ai/haystack">https://github.com/deepset-ai/haystack</a>）作为MCP客户端。 这个应用的想法是让用户可以用自然语言提问，例如： - 有没有关于治疗痤疮的新研究？ - 预防偏头痛的临床试验有哪些？ - 给我展示一下管理花粉症症状的临床试验 - 针对从不吸烟的肺癌患者，有哪些正在进行的临床试验？ 如果你感兴趣，这里是相关链接： - MedOryx 应用：<a href="https://med-oryx.streamlit.app" rel="nofollow">https://med-oryx.streamlit.app</a> - MedOryx GitHub：<a href="https://github.com/oryx1729/med-oryx">https://github.com/oryx1729/med-oryx</a> 欢迎任何反馈或想法。