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一周热榜
经过五年的努力和奋斗,我们的初创公司终于走到了尽头——我们的产品即将关闭。我不想提及具体名称,以免听起来像是在做宣传。可以说这是一种网站建设工具。
我们曾尝试(但未成功)出售代码库。与此同时,我们一些最忠实的用户现在希望我们将其开源。我内心的一部分觉得,这将是一个有意义的方式来回馈用户,并确保这个项目不会完全消失。
然而,我也能预见到许多技术和法律上的复杂问题,更不用说潜在的维护负担了。
这里有没有人经历过类似的情况?有什么经验、遗憾或建议吗?
非常感谢大家的帮助!
(使用了人工智能来改善拼写)
为了提供一些背景信息,我目前是一名软件工程师,我觉得我的工作总体上是愉快的,但我也感到自己没有学习到新技能,可能在行业中逐渐落后。目前我并不打算寻找新工作,但我希望每天做一些事情来保持自己的敏锐度。<p>在这个领域,当前值得关注的长期发展方向是什么?
嘿,HN!<p>这个想法源于我无法购买到GPU,并且不断输给机器人和黄牛。我想利用这个机会看看我能在“氛围编码和设计”方面走多远。<p>最终结果相当不错!以下是一些幕后细节。在未来的博客文章中,我会详细介绍构建这个项目的幕后过程。<p>- 登陆页面是使用React/Typescript/Tailwind.css构建的(我之前从未使用过)<p>- 仪表板基于Evidence.dev,使用Markdown中的SQL查询,并结合一些自定义的JavaScript进行图表格式化(同样是我之前从未使用过的 :)<p>- 能够将这样的想法从脑海中变为现实,原本需要我花费数月的时间在Stack Overflow和Google上学习React/Typescript/JavaScript,但这次只花了大约一个月(每天1-2小时)。<p>* “氛围编码”常常被误解,即人们有时认为这是一种魔法药丸。从构建这个项目的经验来看,我可以告诉你,不能像精灵的愿望那样轻易让网站变为现实。仍然需要付出相当大的努力来引导大型语言模型(LLM),在出现问题时进行调试,需要对设计有一定的想法,以及如何让它看起来好看,进行多次迭代。从第一次迭代到最终迭代之间,可能进行了大约500次迭代。
黑眼星系(M64)是宇宙中最迷人的天体之一,因其深色的尘埃带而闻名。我花了11个小时拍摄了这张美丽的图像,在这里我将解释这张照片是如何拍摄的,并阐述这个星系为何如此独特。
如果你对天体摄影感兴趣,我提供了许多关于设备和后期处理的细节,你一定会觉得很有趣。
宇宙中有许多美丽的景象值得我们去拍摄和分享,那么你最喜欢拍摄或观察的深空主题是什么?它对你来说又有什么特别之处呢?
我正在尝试找出使用Claude Code的正确和有效的方法。到目前为止,我的体验并没有与社区中许多人所赞誉的相匹配。
通常,它要么生成复杂的实现,而明显存在更简单的解决方案,要么输出的代码充满了错误——尽管它自信地声称是正确的。我在想是不是我没有正确使用它。
以下是我当前的工作流程:
- 我首先与Gemini沟通,逐步澄清和完善我的需求和设计。
- 我请Gemini总结所有内容,然后我会审查并修订该总结。
- 我将最终版本粘贴到Claude Code中,使用计划模式,请它生成实施计划。
- 我审查该计划,进行调整,然后让Claude Code执行。
- 长时间等待……
- 审查Claude的输出并清理混乱。
对于重构和修复错误,我通常会提前编写一些测试。但对于新功能,我往往不会这样做。
这常常让我感觉像是在打开一个战利品箱——50%的时间它表现得不错,另外50%的时间则相当糟糕。我真的想理解如何正确使用它,以实现人们所描述的那种神奇体验。
另外,我在Pro计划中,很少遇到速率限制——主要是因为我需要手动进行大量的准备工作和后处理。我很好奇那些快速遇到速率限制的人:你们是在并行运行很多任务吗?机器当然可以轻松并行处理——但我不知道如何让自己以那样的方式并行工作。
刚刚发布了 Burrito,这是一个为 Nim 设计的 QuickJS 封装,允许你在 Nim 应用中嵌入完整的 JavaScript REPL。可以从 Nim 调用 JavaScript(反之亦然),进行交互式操作,等等。这个项目是在一个周末内完成的(大部分时间是在我的手机上完成的)——包括代码、文档、测试和一个登陆页面!
goeval 是 Go 工具链的前端。它将一部分方便在命令行上编写的 Go 代码转译成完整的 Go 程序,并执行该程序。<p>v1.2.0 版本新增了一个后端。作为使用本地 Go 工具链执行代码的替代方案,新的 -play 标志可以在 Go Playground 基础设施上运行代码,并在本地重放。-share 标志还允许用户立即在 Go Playground 上分享代码,从而轻松地将一行代码过渡到完整的 Go 程序。
嗨,HN,
这是我尝试通过将卧室的二氧化碳浓度从1700 ppm降低到约900 ppm来改善早晨昏沉的方案。
我设计了一个简单的3D打印风道,能够将空气引导到门下,以改善空气流通。
关于设计过程的说明:我使用了CadQuery,这是一个用于创建参数化3D模型的Python库。我之前不知道有这样的工具,强烈推荐给会编程的人;它比在图形用户界面中手动迭代原型要方便得多。
这个项目是开源的,帖子中详细解释了整个构建过程。如有任何问题,欢迎提问。