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一周热榜
PLJS 是一种新的现代 JavaScript 可信语言扩展，结合了 QuickJS，这是一种小巧且快速的 JavaScript 运行时，与 Postgres 集成，提供 Postgres 和 JavaScript 之间的快速类型转换、快速执行以及非常轻量的占用空间。<p>以下是一些基准测试，展示了它与 PLV8 的比较：<a href="https://github.com/plv8/pljs/blob/main/docs/BENCHMARKS.md">https://github.com/plv8/pljs/blob/main/docs/BENCHMARKS.md</a><p>这是朝着在 Postgres 中嵌入真正轻量、快速且可扩展的 JavaScript 运行时迈出的第一步。初步路线图已发布在<a href="https://github.com/plv8/pljs/blob/main/docs/ROADMAP.md">https://github.com/plv8/pljs/blob/main/docs/ROADMAP.md</a>。<p>您可以通过加入 PLV8 Discord 参与讨论：<a href="https://discord.gg/XYGSCfVNBC" rel="nofollow">https://discord.gg/XYGSCfVNBC</a><p>您可以在 <a href="https://github.com/plv8/pljs">https://github.com/plv8/pljs</a> 找到 PLJS。
不久前，我想用Zig编写一个MCP服务器，但发现Zig并没有真正支持JSON-RPC，而MCP需要这种协议进行通信。最终，我在Zig中开发了一个JSON-RPC 2.0库，尽管过程充满挑战。<p>所以我终于能够用Zig搭建一个MCP服务器。这个服务器是从零开始构建的，按照MCP JSON架构实现了协议消息。能够让大型语言模型（LLM）调用我的MCP服务器，真是太神奇了。<p>这项工作并不算太难。大部分繁重的工作已经在JSON-RPC库中完成了。<p>[1] <a href="https://github.com/williamw520/zigjr">https://github.com/williamw520/zigjr</a><p>[2] <a href="https://github.com/williamw520/zigjr?tab=readme-ov-file#run-the-mcp-server-example">https://github.com/williamw520/zigjr?tab=readme-ov-file#run-...</a>
大家好，
我一直在社交媒体上浪费时间，尽管我曾承诺要保持专注。常规的网站屏蔽工具并没有帮助。
我需要一些足够烦人的东西来打破这个习惯。于是我想到了一个主意：让屏蔽工具在让我重新进入之前，要求我大声说出一些尴尬的话。如果我真的得对着麦克风大喊“我是个 loser”，那就更好了——我喊得越大声，得到的时间就越多。
于是我制作了“Scream to Unlock”。这听起来有些傻，但到目前为止，它确实达到了目的。我的社交媒体动态会被锁住，除非我真的想查看。
扩展链接 - [https://chromewebstore.google.com/detail/scream-to-unlock-yell-to/pmmikajpbkehhpomkmelipgiafampkah?authuser=0&hl=en](https://chromewebstore.google.com/detail/scream-to-unlock-yell-to/pmmikajpbkehhpomkmelipgiafampkah?authuser=0&hl=en)
它是开源和透明的 - [https://github.com/Pankajtanwarbanna/scream-to-unlock](https://github.com/Pankajtanwarbanna/scream-to-unlock)。没有数据收集或追踪，音频处理在您的浏览器中本地进行。没有录音被保存或传输。
chatGPT的图像-1很好，但比例有点奇怪，并没有遵循16:9的标准。例如。<p>所以我制作了这个免费的工具，可以在不裁剪的情况下获得完美的比例。<p>希望对一些人有用。如果有反馈请告诉我。
大家好。
三个月前，我开始构建我的第一个GoLang包，VarMQ。在这短短的时间里，我得到了社区的广泛关注，目前在GitHub上已经获得了超过140个星标。
一周前，为了检查其性能，我与一个类似的包Pond进行了基准测试，Pond已经管理了多年。
不过，Pond并不是一个消息队列；然而，由于它与VarMQ有一些相似之处，除了存储系统外，可以进行比较。
从基准测试中，我得到了令人惊讶的结果，VarMQ的内存占用比Pond减少了50%以上，并且在IO任务中的性能指标也表现良好。这让我感到高兴，并愿意与大家分享。
基准测试图表网站：<a href="https://varmq-benchmarks.netlify.app" rel="nofollow">https://varmq-benchmarks.netlify.app</a>
总的来说，我希望能增加这个包的使用率，并愿意听取大家的反馈。
无论如何，如果你喜欢这个项目，请不要忘记点击星标按钮。这有助于项目的发展。
谢谢大家！