chatGPT的图像-1很好，但比例有点奇怪，并没有遵循16:9的标准。例如。<p>所以我制作了这个免费的工具，可以在不裁剪的情况下获得完美的比例。<p>希望对一些人有用。如果有反馈请告诉我。
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一周热榜
A01 是一个新闻阅读器，您可以用简单的英语定义自己的算法。
例如，您可以这样提示它：
• “我想关注最近的人工智能初创公司及其首次融资情况。”
• “我想了解有关稳定币的监管变化和执法行动的最新动态。”
每隔几小时，后台会获取新文章，对其进行嵌入，并根据您的提示对每篇文章进行评分。只有最相关的内容会显示出来。没有参与度指标、热门诱饵或“您可能还喜欢”的填充内容。
我之所以构建这个，是因为每次我打开 Twitter 或 LinkedIn 以获取某些信息时，总是会陷入与之无关的内容中。我想要一个有目的的资讯流：只展示我所要求的内容，其他的都不需要。
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即将推出：随时修改您的提示、负面过滤器（例如：“不显示 X”）以及其他控制选项，让您完全掌控您的资讯流逻辑。
期待您的想法和反馈。
你好，HN！<p>我是一名Android操作系统工程师。在我的职业生涯中，我一直在与AOSP和Linux内核打交道，并且总是对缺乏复杂的工具来调试和分析系统级日志感到困惑。每次都不得不手动浏览大量日志文件，以找到我需要的信息。<p>随着大型语言模型（LLMs）和人工智能时代的到来，我觉得这是为操作系统工程师构建一些东西的绝佳机会，这也促成了logcat.ai的诞生！我们正在构建业界首个针对系统级智能的可观察性平台。可以把它想象成“操作系统的Datadog”，而不是应用程序。<p>目前，我们支持Android和Linux，更多平台正在开发中。<p>在Android方面，我们提供：<p>1. logcat分析：能够通过自然语言搜索分析logcat日志，以进行系统问题的根本原因分析。与Firebase这种应用级可观察性不同，logcat.ai提供的是跨越引导加载程序、内核和框架层的操作系统级智能。<p>2. bugreport分析：众所周知，bugreport是Android操作系统在某一时刻收集的超详细快照。分析这些日志需要数小时，有时甚至数天。我们正在努力将这个时间缩短到几分钟！我们会分析内存、CPU和进程统计数据，以推断内存压力水平、系统压力，并找出导致这些问题的进程，识别系统中的性能瓶颈和内存泄漏。<p>在Linux方面，我们提供：<p>dmesg（内核日志）分析，以帮助识别Linux内核级别的问题。我们计划很快为不同的Linux发行版添加各自的日志支持。<p>我们的目标是为全球操作系统构建一个单一的可观察性体验，这是前所未有的。我们的网站可能无法反映所有功能，但我们有很多新功能在筹备中！欢迎随时向我们提问。<p>我们正在提供一段时间的免费测试访问。我们非常希望听到您对logcat.ai的反馈和意见！
一次与多个AI模型进行对话，并比较结果以选择最佳答案。这将有助于您的研究，因为不同的AI模型可能会给出不同的答案，有些可能会比其他模型更好。
如果夫妻发现养育孩子并不适合他们（例如，在宝宝出生的头一年内），他们将能够轻松地将孩子送去收养，并且不会受到社会的污名化。<p>这会鼓励更多的夫妻选择生育吗？
该项目目前处于早期阶段。我最近不得不重置图形数据存储，但我觉得现在是分享我的文章和项目的好时机。<p>链接是我的博客文章，工具可以在<a href="https://umbrix.dev" rel="nofollow">https://umbrix.dev</a>找到。
嘿，HN，
我的工作流程是针对任何复杂问题同时在多个AI聊天中提问（如Gemini、Claude、o3等），然后继续与我认为最有用的聊天回复进行对话。
我构建了一个简单的开源应用程序，可以同时查询10多个AI模型，并使用选定的组合AI模型总结它们的回答。
在GitHub仓库中有一个GIF，展示了它的实际操作。你可以在本地机器上尝试：
[https://github.com/Nexarithm/multi_model_chat](https://github.com/Nexarithm/multi_model_chat)
如果你感兴趣，我还写了一篇详细的博客文章，介绍了技术细节、个人助手网站的功能以及vibecoding的局限性：
[https://www.proxai.co/blog/archive/multi-model-ai-chat-app](https://www.proxai.co/blog/archive/multi-model-ai-chat-app)
我很想听听你的反馈。欢迎在GitHub上提出问题或提交拉取请求！
刚刚发布了 Burrito，这是一个为 Nim 设计的 QuickJS 封装，允许你在 Nim 应用中嵌入完整的 JavaScript REPL。可以从 Nim 调用 JavaScript（反之亦然），进行交互式操作，等等。这个项目是在一个周末内完成的（大部分时间是在我的手机上完成的）——包括代码、文档、测试和一个登陆页面！
goeval 是 Go 工具链的前端。它将一部分方便在命令行上编写的 Go 代码转译成完整的 Go 程序，并执行该程序。<p>v1.2.0 版本新增了一个后端。作为使用本地 Go 工具链执行代码的替代方案，新的 -play 标志可以在 Go Playground 基础设施上运行代码，并在本地重放。-share 标志还允许用户立即在 Go Playground 上分享代码，从而轻松地将一行代码过渡到完整的 Go 程序。